AI 视频生成工作流
从选题到成片的完整实操手册,基于多次实测经验整理
生成只占一支视频一成的工作量,剩下九成全在改里
工作流总览
AI 视频生成 Agent 覆盖剧情、分镜、素材、成片、剪辑整条链路。通过 Skill 系统组织视频生成流程,每个 Skill 由职业创作者沉淀经验,标注作者和使用人数。
flowchart LR
A["1.选 Skill"] --> B["2.剧本创作"]
B --> C["3.角色创建"]
C --> D["4.场景/道具生成"]
D --> E["5.九宫格分镜确认"]
E --> F["6.视频生成"]
F --> G["7.成片检查与修复"]
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style D fill:#6366f1,color:#fff,stroke:none
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七步操作详解
选 Skill
选择适合主题的 Skill。高质量 Skill 包括:新中式产品广告、爆款复刻、精品女频短剧一键成片、皮克斯动画。不同 Skill 的流程细致程度差别很大,有的有九宫格锁剧情,有的没有。
剧本创作(多轮对话调整)
给一个主题,AI 出初稿。然后通过多轮对话磨剧本:提方向(黑暗惊悚 / 荒诞幽默 / 温情反思 / 科幻赛博)→ 给参考作品(如《机器人总动员》《生化危机》)→ 指出常识问题 → 磨出合理剧本。
角色创建
Agent 自动生成角色图片和表情集锦(无语、生气、暴怒),自检造型统一性和背景干净度。角色名要避开谐音字。
场景 / 道具生成
Agent 从剧本自动分析道具需求(如智能冰箱、零食、AI助手)并逐个生成。尽量一次给足素材——参考图、产品图、站点截图前面多喂一张,后面少调十次。
九宫格漫画分镜确认
先用黑白铅笔稿画分镜确认剧情,确认后再生成视频。这是降低返工成本的关键环节——改剧情应趁早,在草图阶段改成本最低,视频全生成完再返工就是烧积分。
视频生成
分镜确认后,Agent 生成正式视频。此时可以指定风格要求。
双语字幕,转场丰富些,节奏快点,给成片配有节奏感的音乐
成片检查与修复
Agent 自动检测对白截断、台词丢失等问题,列出问题清单和修复范围。全局改名时,Agent 会确认影响范围并重新生成相关片段。
四条实操踩坑经验
脚本不审核,常识问题满天飞
AI 写的剧本经不起常识推敲,直接进入生成环节会浪费大量积分。
视频生成完才改剧情
视频全生成完再返工就是烧积分,成本极高。
素材给少了,反复调整
SKILL.md 未要求上传站点截图当参考,导致画面与实际站点差别大。
角色名谐音导致配音错误
角色名"晴"导致配音误识别为"请",整段对话变味。
自建 Skill 方法
平台支持自建 Skill,调用时 Agent 会先问核心卖点再做选择题。自建 Skill 的结构与通用 Skill 设计思路一致。
SKILL.md 结构
- Skill 名称:简洁明了,如"网站功能演示视频"
- 一句话介绍:说明这个 Skill 做什么
- SKILL.md 正文:
- 做什么(目标定义)
- 需要什么输入(素材要求)
- 怎么做(流程步骤)
- 产出什么(交付物定义)
高质量 Skill 推荐
国风产品展示
复刻热门视频风格
一键成片
3D 动画风格
适用场景
教育工作者:制作课程演示视频、知识讲解动画,降低制作门槛。
营销人员:批量生成产品广告、品牌故事、活动宣传片,保持视觉风格统一。
个人博主:从剧本到成片一站完成,不需要专业剪辑技能。
最小实验路径
推荐主题:"普通人如何用 AI 建立一个学习能力系统"
需要准备:1-2 个参考作品、平台账号和积分、选择合适的 Skill